Wimbledon više nije samo igra nego putokaz ka održivom poslovanju

Tokom mečeva, AI sistemi sakupljaju i analiziraju ogromne količine podataka u realnom vremenu. Svaki servis, volej i nadigravanje pomno se snimaju generišući detaljnu statistiku o performansama igrača. AI može identificirati obrasce u protivničkoj igri, kao što su njihovi preferirani udarci ili slabosti igre pod pritiskom. Ove informacije pomažu trenerima da donose odluke o strategiji i taktici ali i razvojnom planu igrača.

Osim analize prošlih i sadašnjih podataka, AI također koristi prediktivnu analitiku za predviđanje budućih trendova u igri. Ispitujući istorijske podatke, AI modeli mogu predvidjeti kako će igrači najvjerovatnije postupiti u različitim uslovima kao što je određeni protivnik u meči ili različiti vremenski uslovi na terenu. Sposobnost predikcije daje igračima stratešku prednost i od neprocjenjive je važnosti za pripremu meča.

Nadalje, Wimbledon obožavateljima isporučuje personalizirani sadržaj na osnovu njihovih preferencija i ponašanja. Ovo uključuje serviranje personaliziranih članaka, ažuriranje mečeva u stvarnom vremenu te slanje prilagođenih obavještenja za obožavatelje. Na primjer, navijač koji prati Rogera Federera bi dobio specifičan sadržaj o njegovim mečevima, statistici i događajima iz njegove karijere povećavajući tako njegov angažman ali i zadovoljstvo primljenim sadržajem. Chatbotovi vođeni umjetnom inteligencijom i virtuelni asistenti pružaju odgovore na upite o rasporedu utakmica, statistici igrača i informacijame o ulaznicama bilo na web stranici ili putem Wimbledon službene aplikacije.

AI algoritmi automatski identifikuju ključne trenutke na meču na osnovu reakcija publike, kretanja igrača i statistike igre što omogućava emiterima da isporuče trenutni i zanimljiv sadržaj gledaocima širom svijeta. Oni pružaju i komentatorima podatke u realnom vremenu poboljšavajući njihovu analizu na način da im ponude dublje analize i sadržajnije komentare.

Sistemi za nadzor sa vještačkom inteligencijom analiziraju obrasce automobilskog i pješačkog saobraćaja i predviđaju tačke zagušenja. Ovo omogućava organizatorima da implementiraju mjere za kontrolu saobraćaja i da osiguraju sigurno i ugodno iskustvo za sve učesnike. Dodatno, ovi sistemi nadziru mjesta događaja u potrazi za iregularnim aktivnostima i potencijalnim prijetnjama kako bi prepoznali obrasce i otkrili anomalije, te upozorili bezbednosno osoblje u realnom vremenu na sve potencijalne probleme.

U konačnici sve gore navedene performanse i aktivnosti imaju za rezultat povećanje održivosti koje ovo takmičenje ostvaruje svojim uticajem na zaštitu životne sredine, društva i mehanizme upravljanja (ESG – Environmental, Social and Governance). AI modeli predviđaju obrasce potrošnje energije i optimiziraju korištenje resursa a sistemi za upravljanja otpadom osiguravaju efikasnu reciklažu i smanjenje otpada.

Upravo na ovaj način Wimledon nije samo igra nego ono postaje jedno jedinstveno i revolucionarno iskustvo koje je preteča i putokaz drugima ka održivom poslovanju.